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Docker 安装配置部署 Python环境

2025-01-08服务器27

方法一、docker pull python:3.5

查找 Docker Hub 上的 Python 镜像:

可以通过 Sort by 查看其他版本的 python,默认是最新版本 python:lastest

此外,我们还可以用 docker search python 命令来查看可用版本:

json@json:~/python$ docker search python NAME                           DESCRIPTION                        STARS     OFFICIAL   AUTOMATED python                         Python is an interpreted,... 982 [OK]        kaggle/python                  Docker image for Python... 33 [OK] azukiapp/python                Docker image to run Python ... 3 [OK] vimagick/python                mini python                                  2 [OK] tsuru/python                   Image for the Python ... 2 [OK] pandada8/alpine-python         An alpine based python image                 1 [OK] 1science/python                Python Docker images based on ... 1 [OK] lucidfrontier45/python-uwsgi   Python with uWSGI                  1 [OK] orbweb/python                  Python image                       1 [OK] pathwar/python                 Python template for Pathwar levels 1 [OK] rounds/10m-python              Python, setuptools and pip. 0 [OK] ruimashita/python              ubuntu 14.04 python                0 [OK] tnanba/python                  Python on CentOS-7 image. 0 [OK]

这里我们拉取官方的镜像,标签为3.5

json@json:~/python$ docker pull python:3.5

等待下载完成后,我们就可以在本地镜像列表里查到 REPOSITORY 为python, 标签为 3.5 的镜像。

json@json:~/python$ docker images python:3.5  REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE python              3.5 045767ddf24a 9 days ago          684.1 MB

方法二、通过 Dockerfile 构建

创建 Dockerfile</p>

首先,创建目录 python,用于存放后面的相关东西。

json@json:~$ mkdir -p ~/python ~/python/myapp

myapp 目录将映射为 python 容器配置的应用目录。

进入创建的 python 目录,创建 Dockerfile。

FROM buildpack-deps:jessie # remove several traces of debian python RUN apt-get purge -y python.* # http://bugs.python.org/issue19846 # > At the moment, setting "LANG=C" on a Linux system *fundamentally breaks Python 3*, and that's not OK. ENV LANG C.UTF-8 # gpg: key F73C700D: public key "Larry Hastings <larry@hastings.org>" imported ENV GPG_KEY 97FC712E4C024BBEA48A61ED3A5CA953F73C700D ENV PYTHON_VERSION 3.5.1 # if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value '<VERSION>'" ENV PYTHON_PIP_VERSION 8.1.2 RUN set -ex          && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.xz          && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz.asc" -o python.tar.xz.asc          && export GNUPGHOME="$(mktemp -d)" && gpg --keyserver ha.pool.sks-keyservers.net --recv-keys "$GPG_KEY" && gpg --batch --verify python.tar.xz.asc python.tar.xz          && rm -r "$GNUPGHOME" python.tar.xz.asc          && mkdir -p /usr/src/python          && tar -xJC /usr/src/python --strip-components=1 -f python.tar.xz          && rm python.tar.xz                   && cd /usr/src/python          && ./configure --enable-shared --enable-unicode=ucs4          && make -j$(nproc) && make install          && ldconfig          && pip3 install --no-cache-dir --upgrade --ignore-installed pip==$PYTHON_PIP_VERSION          && find /usr/local -depth                  ( ( -type d -a -name test -o -name tests ) -o                      ( -type f -a -name '*.pyc' -o -name '*.pyo' ) ) -exec rm -rf '{}' + && rm -rf /usr/src/python ~/.cache # make some useful symlinks that are expected to exist RUN cd /usr/local/bin          && ln -s easy_install-3.5 easy_install          && ln -s idle3 idle          && ln -s pydoc3 pydoc          && ln -s python3 python          && ln -s python3-config python-config CMD ["python3"]

通过 Dockerfile 创建一个镜像,替换成你自己的名字:

json@json:~/python$ docker build -t python:3.5 .

创建完成后,我们可以在本地的镜像列表里查找到刚刚创建的镜像:

json@json:~/python$ docker images python:3.5  REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE python              3.5 045767ddf24a 9 days ago          684.1 MB

使用 python 镜像

在 ~/python/myapp 目录下创建一个 helloworld.py 文件,代码如下:

#!/usr/bin/python print("Hello, World!");

运行容器

json@json:~/python$ docker run  -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp  -w /usr/src/myapp python:3.5 python helloworld.py

命令说明:

-v $PWD/myapp:/usr/src/myapp: 将主机中当前目录下的 myapp 挂载到容器的 /usr/src/myapp。

-w /usr/src/myapp: 指定容器的 /usr/src/myapp 目录为工作目录。

python helloworld.py: 使用容器的 python 命令来执行工作目录中的 helloworld.py 文件。

输出结果:

Hello, World!