Mongodb常见操作符和运算符详解
查询操作符（Query Operators）
$eq - 等于
1 2 3 | db.collection.find({ field: { $eq: value } })
// 示例：查找所有名字等于 "Tom" 的文档
db.users.find({ name: { $eq: "Tom" } })
|
$gt - 大于
1 2 3 | db.collection.find({ field: { $gt: value } })
// 示例：查找所有年龄大于 25 的用户
db.users.find({ age: { $gt: 25 } })
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$gte - 大于等于
1 2 3 | db.collection.find({ field: { $gte: value } })
// 示例：查找所有年龄大于等于 25 的用户
db.users.find({ age: { $gte: 25 } })
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$lt - 小于
1 2 3 | db.collection.find({ field: { $lt: value } })
// 示例：查找所有年龄小于 25 的用户
db.users.find({ age: { $lt: 25 } })
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$lte - 小于等于
1 2 3 | db.collection.find({ field: { $lte: value } })
// 示例：查找所有年龄小于等于 25 的用户
db.users.find({ age: { $lte: 25 } })
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$ne - 不等于
1 2 3 | db.collection.find({ field: { $ne: value } })
// 示例：查找所有名字不是 "Tom" 的文档
db.users.find({ name: { $ne: "Tom" } })
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$in - 在数组中
1 2 3 | db.collection.find({ field: { $in: array } })
// 示例：查找兴趣包含 "阅读" 或 "游泳" 的用户
db.users.find({ interests: { $in: ["阅读", "游泳"] } })
|
$nin - 不在数组中
1 2 3 | db.collection.find({ field: { $nin: array } })
// 示例：查找兴趣不含 "阅读" 和 "游泳" 的用户
db.users.find({ interests: { $nin: ["阅读", "游泳"] } })
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$or - 或者
1 2 3 | db.collection.find({ $or: [{ condition1 }, { condition2 }] })
// 示例：查找名字为 "Tom" 或年龄大于 25 的用户
db.users.find({ $or: [{ name: "Tom" }, { age: { $gt: 25 } }] })
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$and - 并且
1 2 3 | db.collection.find({ $and: [{ condition1 }, { condition2 }] })
// 示例：查找名字为 "Tom" 并且年龄大于 25 的用户
db.users.find({ $and: [{ name: "Tom" }, { age: { $gt: 25 } }] })
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$not - 非
1 2 3 | db.collection.find({ field: { $not: { operator: value } } })
// 示例：查找年龄不小于 25 的用户
db.users.find({ age: { $not: { $lt: 25 } } })
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$exists - 字段存在
1 2 3 | db.collection.find({ field: { $exists: true or false } })
// 示例：查找有 `email` 字段的用户
db.users.find({ email: { $exists: true } })
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更新操作符（Update Operators）
$set - 设置字段的值
1 2 3 | db.collection.update({ query }, { $set: { field: value } })
// 示例：更新名字为 "Tom" 的用户的年龄为 30
db.users.update({ name: "Tom" }, { $set: { age: 30 } })
|
$unset - 删除字段
1 2 3 | db.collection.update({ query }, { $unset: { field: "" } })
// 示例：删除名字为 "Tom" 的用户的 `age` 字段
db.users.update({ name: "Tom" }, { $unset: { age: "" } })
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$inc - 增加数值字段的值
1 2 3 | db.collection.update({ query }, { $inc: { field: value } })
// 示例：将名字为 "Tom" 的用户的年龄增加 2
db.users.update({ name: "Tom" }, { $inc: { age: 2 } })
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$push - 向数组字段添加元素
1 2 3 | db.collection.update({ query }, { $push: { field: value } })
// 示例：向名字为 "Tom" 的用户的兴趣列表添加 "足球"
db.users.update({ name: "Tom" }, { $push: { interests: "足球" } })
|
$pull - 从数组字段删除元素
1 2 3 | db.collection.update({ query }, { $pull: { field: value } })
// 示例：从名字为 "Tom" 的用户的兴趣列表中删除 "足球"
db.users.update({ name: "Tom" }, { $pull: { interests: "足球" } })
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$addToSet - 向数组添加元素，但不创建重复项
1 2 3 | db.collection.update({ query }, { $addToSet: { field: value } })
// 示例：向名字为 "Tom" 的用户的兴趣列表中添加 "游泳"，如果 "游泳" 已存在，则忽略
db.users.update({ name: "Tom" }, { $addToSet: { interests: "游泳" } })
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$each - 与 $push 或 $addToSet 配合，向数组添加多个元素
1 2 3 | db.collection.update({ query }, { $push: { field: { $each: [value1, value2] } } })
// 示例：一次性向名字为 "Tom" 的用户的兴趣列表中添加多个兴趣
db.users.update({ name: "Tom" }, { $push: { interests: { $each: ["绘画", "舞蹈"] } } })
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$pop - 从数组的开头或末尾删除元素
1 2 3 4 | // $pop: 1 从末尾移除，$pop: -1 从开头移除
db.collection.update({ query }, { $pop: { field: 1 or -1 } })
// 示例：从名字为 "Tom" 的用户的兴趣列表末尾删除一个兴趣
db.users.update({ name: "Tom" }, { $pop: { interests: 1 } })
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聚合管道操作符（Aggregation Pipeline Operators）
$match - 过滤数据
1 2 3 | db.collection.aggregate([ { $match: { field: value } } ])
// 示例：筛选所有年龄大于 25 的用户
db.users.aggregate([ { $match: { age: { $gt: 25 } } }])
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$group - 按字段分组
1 2 3 4 5 6 7 | db.collection.aggregate([
{ $group: { _id: "$field", count: { $sum: 1 } } }
])
// 示例：按兴趣分组计数用户
db.users.aggregate([
{ $group: { _id: "$interests", count: { $sum: 1 } } }
])
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$project - 指定输出字段
1 2 3 | db.collection.aggregate([ { $project: { field1: 1, field2: 0 } } ])
// 示例：输出用户的名字和兴趣，不输出其他字段
db.users.aggregate([ { $project: { name: 1, interests: 1 } }])
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$sort - 排序
1 2 3 4 | db.collection.aggregate([ { $sort: { field: 1 or -1 } } ])
// 1 代表升序, -1 代表降序
// 示例：按年龄升序排列用户
db.users.aggregate([ { $sort: { age: 1 } }])
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以上是MongoDB中的一些常用操作符和运算符，它们可以帮你构建灵活和强大的数据操作指令。在实际的应用中，会将多个操作符组合起来使用，以满足复杂的业务逻辑。
